FinOps für Microsoft Azure

Optimieren Sie Ihre Kosten und beschleunigen Sie Ihre Cloud-Transformation mit FinOps für Microsoft Azure. So schöpfen Sie das volle Potenzial der Microsoft Cloud aus, ohne Ihr Budget zu sprengen. Doch was steckt eigentlich hinter FinOps?

FinOps (Financial Operations) ist ein innovativer Ansatz, der Finanzen, Technologie und Business zusammenbringt, um die Kosten in der Cloud zu optimieren und gleichzeitig den Geschäftswert zu maximieren. Mit FinOps für Microsoft Cloud gewinnen Sie die Kontrolle über Ihre Cloud-Ausgaben und beschleunigen gleichzeitig Ihre digitale Transformation.

Als erfahrener Microsoft Solutions Partner unterstützen wir Sie dabei, Ihre Microsoft Cloud-Infrastruktur zu optimieren.

Unser bewährter FinOps-Ansatz umfasst:

1. “Pay Less” Tarifoptimierung: Dazu gehören die Optimierung von 1- oder 3-Jahres Rabattprogrammen sowie die Analyse Ihrer Spend-Patterns und Bereitschaft zu Commitment. Mit dem Ergebnis einer individuellen Strategie, um Rabatte optimal zu nutzen.
2. “Use Less” Verschwendung stoppen: Dazu gehören die Löschung ungenutzter Ressourcen wie z. B. verwaiste Festplatten, Snapshots, u. v. m., die Verkleinerung von zu großen VMs, die Konsolidierung von Datenbanken sowie die Optimierung von Object Storage Klassen.
3. Enablement: Dazu gehören die Wissensvermittlung über wichtige Hebel beim Optimieren des Cloud-Spend, KPIs & Vorgehen zur optimalen Aussteuerung sowie Best Practises bei der internen Zusammenarbeit zwischen Zentral-IT und Applikationsverantwortlichen.
4. Umsetzungsplanung: Dazu gehören ein Exec Summary mit Empfehlungen, strukturierte Besprechung von Einzelmaßnahmen sowie Zuweisung von Verantwortlichkeiten.
5. FinOps organisatorische Beratung: Beratung zu Handlungsmöglichkeiten hinsichtlich Organisation, IT-Richtlinien, Tagging und Tooling.

FinOps Erfolgsgeschichten

Die nachfolgenden Use Cases bei unseren Kunden zeigen deutlich, dass ein FinOps Checkup mit PCG und die Einführung von FinOps im Unternehmen viele Vorteile mitbringen.

Use Case 1: Ungenutzte Ressourcen

Bei einem Industrieunternehmen mit >5 Jahren Cloud-Nutzung wurden skriptbasiert Hunderte unnötige Snapshots und dutzende ungenutzte Festplatten gefunden. Im Ergebnis wurden Ersparnisse um >4.000 EUR/Monat erzielt (~50.000 EUR p. a.).

Use Case 2: Ungemanagte Rabattprogramme

Bei einem digitalen Dienstanbieter mit >5 Jahren Cloud-Nutzung waren Rabattprogramme nicht optimal mit der Nutzung in der Produktentwicklung verzahnt. Jährliches Einsparpotenzial ca. 80.000 EUR p. a.

Use Case 3: Überprovisionierte VMs

Im mittelständischen Konzern wurden internen Kunden mehr Ressourcen bereitgestellt als benötigt. Vom Einsparpotenzial von 8.000 EUR/Monat war ein Drittel kurzfristig realisierbar (~25.000 EUR p. a.).

FinOps am konkreten Beispiel mit AMD

Wenn Unternehmen in die Cloud migrieren, besteht der erste Schritt in der Regel darin, virtuelle Maschinen (VMs) einzurichten, um Workloads auf der ausgewählten Cloud-Plattform auszuführen. Und der Schlüssel zur Optimierung der Rechenkosten besteht darin, das Preis-Leistungs-Verhältnis zu bewerten.

Wählen Sie die richtige CPU für Ihre VM

Sie haben die freie Wahl, welcher Typ der physischen CPU Ihren Cloud Workload ausführt. Diese Entscheidung kann messbare Auswirkungen auf Leistung und Kosten haben. Durch die Auswahl einer CPU mit einem niedrigeren Preis-Leistungs-Verhältnis können Sie sofortige Kosteneffizienzen erzielen.

Zum Beispiel liefern C3D-VMs, die von Prozessoren der 4. Generation AMD EPYC™ betrieben werden, eine um 45 % bessere Leistung und eine erhöhte Leistungskonsistenz im Vergleich zu den vorherigen N2D-VMs, mit bis zu 360 vCPUs und 2,8 TB Speicher pro VM.

Darüber hinaus kann die Ausführung Ihres Workloads auf einer leistungsstärkeren CPU die Laufzeit verkürzen und somit laufende Rechenkosten einsparen. Bei der Bewertung von VM-Typen ist es wichtig, sicherzustellen, dass die zugrunde liegende CPU Ihren Workload-Anforderungen entspricht.

Wir unterstützen Sie bei der Suche nach einer flexiblen Lösung mit einem umfassenden Funktionssatz, der zwischen Anpassung, Leistung und Gesamtbetriebskosten (TCO) ausgewogen ist.

Durch den Wechsel von N2D zu C3D können Kunden von allgemeinen VMs durchschnittlich 26 % ihrer VM-Betriebskosten einsparen (über fünf typische Workload-Benchmarks), wodurch ihre Gesamtausgaben für die Cloud reduziert oder das IT-Budget für hoch nachgefragte Funktionen wie Data & AI Services geöffnet werden können.