Festyvent works closely with event organizers to find new ways to engage audiences through unique digital experiences and data analytics.

This web and mobile application creates highly customized apps for live events. The app allows event organizers to brand their event and track their audience. App users are able to engage in digital experiences tailored to them.

Festyvent enables promoters, touring artists, and festivals to better engage and monetize their audiences before, during, and after events. It provides essential event-app capabilities to fans and audiences, whilst capturing information for the acts and events they attended that can be used for the promotion of future events. Monetizing opportunities are increased through in-app purchases, simplification of merchandising sales, and interactive sponsorship capabilities.

The project was divided into three parts: Content Management System (CMS), Back-end, and Mobile clients, Android and iOS.

The CMS is a mix of Backbone.js and AngularJS. It uses the following Amazon Web Services, Amazon Elastic Cloud Compute (EC2) is being used as a virtual server. Amazon Simple Storage Service (S3) is being used for storage. Amazon CloudFront is working to deliver all the content to users with low latency. AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, and AWS CodePipeline are working as powerful tools to increase and speed line the development process.

The backend is developed using Spring. Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) providing secure, resizable compute capacity in the cloud, Elastic Load Balancing for automatically distributing incoming application traffic across multiple targets, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) as a storage service, AWS Lambda for running code without managing servers, Amazon CloudWatch for monitoring applications and system-wide performances, Amazon DynamoDB as fast and flexible NoSQL database service and Amazon API Gateway for creating and publishing secure APIs.

We are currently moving most of the functionality that is done by the server to a microservices architecture using AWS Lambda.

Since this project is for festivals, AWS Lambda along with Amazon API Gateway will give us the scalability that we need to withhold any number of active users during events.

As we have an always growing approach we have an action plan to expand the platform to utilize the following services, AWS Step Functions, making it easier to facilitate multiple services to accomplish tasks. Amazon Pinpoint will be used to targeted push notifications based on user interactions, attending the events. Amazon Cognito will be used to easily manage user sign-up and sign-in.

Festyvent arbetar nära evenemangsarrangörer för att hitta nya sätt att engagera publiken genom unika digitala upplevelser och dataanalys.

Denna webb- och mobilapp skapar mycket anpassade appar för liveevenemang. Appen tillåter evenemangsarrangörer att märka sitt evenemang och spåra sin publik. Appanvändare kan delta i digitala upplevelser skräddarsydda för dem.

Festyvent gör det möjligt för arrangörer, turnéartister och festivaler att bättre engagera och tjäna pengar på sin publik före, under och efter evenemang. Det ger viktiga evenemangsappfunktioner till fans och publik, samtidigt som de samlar in information för de handlingar och evenemang de deltog i som kan användas för att marknadsföra framtida evenemang. Intäktsgenerering ökas genom köp i appar, förenkling av försäljning av varor och interaktiv sponsringskapacitet.

Projektet var uppdelat i tre delar: Content Management System (CMS), Back-end och Mobile-klienter, Android och iOS.

CMS är en blandning av Backbone.js och AngularJS. Den använder följande Amazon Web Services, Amazon Elastic Cloud Compute (EC2) används som en virtuell server. Amazon Simple Storage Service (S3) används för lagring. Amazon CloudFront arbetar för att leverera allt innehåll till användare med låg latens. AWS CodeCommit, AWS CodeBuild och AWS CodePipeline fungerar som kraftfulla verktyg för att öka och påskynda utvecklingsprocessen.

Backend är utvecklad med hjälp av våren. Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ger säker, resizable beräkningskapacitet i molnet, Elastic Load Balancing för automatisk distribution av inkommande applikationstrafik över flera mål, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) som lagringstjänst, AWS Lambda för att köra kod utan hantera servrar, Amazon CloudWatch för övervakning av applikationer och systemomfattande prestanda, Amazon DynamoDB som snabb och flexibel NoSQL-databastjänst och Amazon API Gateway för att skapa och publicera säkra API: er.

Vi flyttar för närvarande det mesta av den funktionalitet som görs av servern till en mikrotjänstarkitektur med AWS Lambda.

Eftersom detta projekt är för festivaler kommer AWS Lambda tillsammans med Amazon API Gateway att ge oss den skalbarhet som vi behöver för att hålla kvar ett antal aktiva användare under evenemang.

Eftersom vi har ett ständigt växande tillvägagångssätt har vi en handlingsplan för att utöka plattformen för att använda följande tjänster, AWS Step Functions, vilket gör det lättare att underlätta för flera tjänster att utföra uppgifter. Amazon Pinpoint kommer att användas för riktade push-meddelanden baserat på användarinteraktioner, när de deltar i händelserna. Amazon Cognito kommer att användas för att enkelt hantera användarregistrering och inloggning.

FleetTrading is a B2B car auction web and mobile platform. The company was established with a goal to help dealerships in Sweden to sell leased or traded-in cars in an efficient and seamless method. FleetTrading makes the lifecycle of car sales simple.

After a round of meetings with the CEO of FleetTrading, it was determined that the platform needed to consist of web and mobile-based functionality and have the following capabilities. Dealers would document the car and upload details and photos. The car would be published via FleetTrading, allowing exposure to a multitude of large buyer networks. At the end of the auction, the agreement is finalized, and the car will be able to be collected at one of the partner locations.

Initially, we worked with a team of four core members to design the platform. The development process utilized Agile project methodology, to allow for flexibility and changes.

The vision was to make the process of selling cars better than other competitors in this sector. We helped the client to think about the platform as a whole and how we could utilize user experience to effectively create the platform functionality.

After three months of work, we had the initial platform operational. The platform was built utilizing modern core technology, Angular, Node.js, Amazon DynamoDB, and Fort Knox for the payment system. We use a tool kit to optimize all the images that are uploaded by the car dealers.

AWS Lambda is being used for the main core of the platform. Amazon DynamoDB is used for the database. Authentication is done with Amazon Cognito. Amazon Simple Notification Service (SNS) is used for the notification services. Amazon Simple Storage Service (S3) to store images and PDF files that are uploaded for the cars. The platform is deployed as a PWA with server-side rendering and as apps on Google Play and the Apple App Store.

After evaluating multiple cloud options, we decided to move forward with AWS. One of the main advantages of using AWS is a decrease in development time, ultimately allowing the product to move to market faster.

By utilizing AWS services FleetTrading, as a growing company, would quickly have an operational platform that was, east to scale, secure, with controlled costs. We wanted to build a serverless platform. We did not want to manage the server, but only the configuration. Multiple factors can go wrong, using AWS allowed us to mitigate those risks.

One of the main benefits of the platform is dependability. When users are interacting with a platform dependability is key. As a business, downtime is not acceptable. Using AWS has allowed us to quickly implement reliable services at a minimal cost. As the platform grows, we have the ability to scale up quickly, while providing a quality service.

Amazon DynamoDB and AWS Lambda have enabled us to create a secure transactional system for the car bidding, ensuring a consistent user experience and minimal risks for mistakes in the bidding process.

“I would give Miracle Mill a golden five stars. This has been a wonderful process and I am excited about the future of the platform. Customers can engage with the platform and have a good experience.”

Currently, the platform supports thousands of users and dealers along with over fifty testing stations. As we take an always growing approach to development, the system is being complemented to fully support the planned expansion in Europe.

FleetTrading är en webbplattform för bilauktion. Företaget grundades med målet att hjälpa återförsäljare i Sverige att sälja hyrda eller inbytta bilar på en effektiv och smidig metod. FleetTrading gör livscykeln för bilförsäljning enkel.


Efter en mötesrunda med VD för FleetTrading bestämdes det att plattformen behövde bestå av webb- och mobilbaserad funktionalitet och ha följande funktioner. Återförsäljare skulle dokumentera bilen och ladda upp detaljer och foton. Bilen skulle publiceras via FleetTrading, vilket möjliggör exponering för en mängd stora köparnätverk. I slutet av auktionen är avtalet slutfört och bilen kommer att kunna hämtas på en av partnerplatserna.

Inledningsvis arbetade vi med ett team med fyra kärnmedlemmar för att utforma plattformen. Utvecklingsprocessen använde Agile projektmetodik för att möjliggöra flexibilitet och förändringar.

Visionen var att göra processen att sälja bilar bättre än andra konkurrenter inom denna sektor. Vi hjälpte klienten att tänka på plattformen som helhet och hur vi kunde använda användarupplevelsen för att effektivt skapa plattformens funktionalitet.

Efter tre månaders arbete hade vi den första plattformen operativ. Plattformen byggdes med modern kärnteknik, Angular, Node.js, Amazon DynamoDB och Fort Knox för betalningssystemet. Vi använder ett verktygssats för att optimera alla bilder som laddas upp av bilhandlarna.

Född i molnmetoden
Agil metodik
Utvecklingstjänster
Implementering av AWS-tjänster
Optimering av säkerhet och efterlevnad
Prestandaoptimering
Kostnadsoptimering
AWS Lambda används för plattformens huvudkärna. Amazon DynamoDB används för databasen. Autentisering görs med Amazon Cognito. Amazon Simple Notification Service (SNS) används för aviseringstjänsterna. Amazon Simple Storage Service (S3) för att lagra bilder och PDF-filer som laddas upp för bilarna. Plattformen används som en PWA med rendering på serversidan och som appar på Google Play och Apple App Store.


Efter att ha utvärderat flera molnalternativ bestämde vi oss för att gå vidare med AWS. En av de största fördelarna med att använda AWS är en minskning av utvecklingstiden, vilket i slutändan gör det möjligt för produkten att flytta till marknaden snabbare.

Genom att använda AWS-tjänster FleetTrading, som ett växande företag, skulle snabbt ha en operativ plattform som var öst i skala säker med kontrollerade kostnader. Vi ville bygga en serverlös plattform. Vi ville inte hantera servern utan bara konfigurationen. Flera faktorer kan gå fel genom att använda AWS tillät oss att mildra dessa risker.


En av de största fördelarna med plattformen är pålitlighet. När användare interagerar med en plattform är pålitlighet nyckeln. Som ett företag är driftstopp inte acceptabelt. Att använda AWS har gjort det möjligt för oss att snabbt implementera pålitliga tjänster till en minimal kostnad. När plattformen växer har vi förmågan att skala upp snabbt samtidigt som vi tillhandahåller en kvalitetsservice.

Amazon DynamoDB och AWS Lambda har gjort det möjligt för oss att skapa ett säkert transaktionssystem för bilbudgivning, vilket säkerställer en konsekvent användarupplevelse och minimala risker för misstag i budprocessen.

”Jag skulle ge Miracle Mill en gyllene fem stjärnor. Detta har varit en underbar process och jag är glad över framtidens plattform. Kunder kan engagera sig i plattformen och ha en bra upplevelse. ”
För närvarande stöder plattformen tusentals användare och återförsäljare tillsammans med över femtio teststationer. När vi tar ett ständigt växande synsätt på utveckling kompletteras systemet för att fullt ut stödja den planerade expansionen i Europa.

SmartGolfa is a web and mobile platform that allows users to play golf at their own pace. Users can buy golf packages that can be used throughout a network of courses in Sweden, according to their schedule. Teevolution started SmartGolfa in 2009. Since its launch, the platform has experienced continuous growth.

The idea for SmartGolfa was born from the simple concept of making golf more  digitally accessible and opening the market to a new audience, by keeping costs down. The application allows users to book start times on 60+ golf courses and buy greens fees. Users also have the option to be rewarded with free greens fees by recruiting friends. Users log in with their phones to purchase packages that can be used throughout the golfing season.

Miracle Mill started the cooperation with Teevolution in 2016. When Miracle Mill took over the development the site was deployed in a WordPress setup. As the business model grew it was time to build a custom platform that would allow for future scalability, mobile access, and more interactivity. The platform was initially deployed to Azure for its cloud computing service.

In 2018 it was identified that due to the ambitions of the client and the growth of the customer base the platform needed a significant investment, both in terms of features and infrastructure. An Agile collaborative approach was established together with the client and a plan was created to gradually started using more cloud services. 

We began to structure the migration plan that would be systematically completed. The client's Product Owner and CEO, alongside Miracle Mill’s CTO, worked to formulate the business requirements. A cross-functional team was comprised consisting of four engineers, one QA engineer, and one designer to complete the development of the platform. The development team worked in an Agile capacity to ensure deliverables were on time and up to the predefined standards. In addition to AWS services the platform is utilizing, Angular, Node.js, Cordova, Salesforce integration, and Klarna for the payment system. By mid-2019 the services have been deployed completely serverless on AWS.

In 2018 one of the continuous challenges the project was facing were limitations in the current customer relations management. This triggered the team to move certain parts of the system into Salesforce while at the same time convert the remaining items to fully utilize the serverless services that had become available in AWS. In addition, a significant effort was put into making the system fully multi-brand enabled, which means the platform can be used for other brands and partners.

In order to manage content efficiently, all content was moved into Contentful while the translations are now managed in Locize. We engaged in stakeholder interviews and daily conversations with the core team. The goal was to help articulate the goals and objectives for the changes. We also wanted to showcase how AWS could help the SmartGolfa platform, in terms of scalability, security, and cost savings. Helping the client to understand how they would benefit and how the transition would be made was the main objective. We wanted to validify how AWS could be used to solve some of the complex issues on the previous platform, while reusing the components that work well.

Our analysis concluded that SmartGolfa would gain operational productivity and flexibility by moving to a serverless model. For example, costs will be closely related to traffic and therefore revenue. There would not be any scaling issues as the service grows in popularity and more services are integrated into the platform. 

Furthermore, one of the main benefits of using AWS is a decrease in development time, allowing the finalized product to move to market quicker. We proceeded to assess cloud readiness and create a plan for the initial migration and future development goals.

The first step was to set up a code pipeline that enables us to use continuous integration and to prepare the platform to use continuous deployment. Certain components were gradually changed and moved such as authentication to Amazon Cognito and backend code was moved to AWS Lambda. AWS Step Functions are used for anything that requires transactional safety and data was moved into Salesforce gradually.

After approximately nine months of work, the following AWS services had been implemented with all corresponding data migrated successfully. In total, the project is utilizing multiple AWS services for development purposes and client interaction purposes.

AWS Lambda is being used for backend API calls. AWS Step Functions are being used for functions that take longer than a few milliseconds to complete, and also where transactional safety is required such as bookings and purchases. Amazon CloudWatch is being used for surveillance and Amazon Simple Storage Service (S3) for storage. Both the frontend and the backend utilize an API gateway to front the customer and provide efficient service. Amazon Cognito has been extended with plugins for authentication for mobile and web using Amazon Simple Notification Service (SNS) for SMS notifications. Amazon DynamoDB is the database in use.

The web client is deployed serverless with server-side rendering and all PWA features enabled, which enables the user to install the PWA with minimum efforts. There is also a version of the app deployed to Google Play and Apple App Store for users who prefer to install the app using the stores in their phones.

The service currently services 50,000 golf users with minimum downtime. The AWS services are being used in a way that scalability will not be an issue and there is not a limitation to the number of users that can be added to the system. SmartGolfa and other brands can continue to acquire new users and virtually nothing will need to be adjusted. As the lead engineer on the project mentioned,

“Scalability: has not been and will not be an issue, as none of the services used have any scalability limitations.

The migration improved platform security, reliability, cost, authentication process, and performance. The speed of the application has also been improved. There is a lot of activity on the platform and user optimization continues to exceed expectations. The platform is ready to be extended with new features that the golfers of tomorrow expect.

Andreas Jönsson, the CEO of Teevolution mentioned,

“We are happy with our decision to migrate to AWS. Now we have a robust, enterprise-grade solution”

SmartGolfa är en webb- och mobilplattform som låter användare spela golf i sin egen takt. Användare kan köpa golfpaket som kan användas i ett nätverk av banor i Sverige, enligt deras schema. Teevolution startade SmartGolfa 2009. Sedan lanseringen har plattformen haft kontinuerlig tillväxt.

Idén till SmartGolfa kom från det enkla konceptet att göra golf mer digitalt tillgängligt och öppna marknaden för en ny publik genom att hålla kostnaderna nere. Applikationen tillåter användare att boka starttider på 60+ golfbanor och köpa greenfee-avgifter. Användare har också möjlighet att belönas med gratis greenfee-avgifter genom att rekrytera vänner. Användare loggar in med sina telefoner för att köpa paket som kan användas under golfsäsongen.

Miracle Mill inledde samarbetet med Teevolution 2016. När Miracle Mill tog över utvecklingen distribuerades webbplatsen i en WordPress-installation. När affärsmodellen växte var det dags att bygga en anpassad plattform som möjliggör framtida skalbarhet, mobil åtkomst och mer interaktivitet. Plattformen distribuerades ursprungligen till Azure för sin molntjänst.

År 2018 identifierades att på grund av kundens ambitioner och kundbasens tillväxt behövde plattformen en betydande investering, både vad gäller funktioner och infrastruktur. En Agile samarbetsmetod skapades tillsammans med klienten och en plan skapades för att gradvis börja använda fler molntjänster.

Vi började strukturera migreringsplanen som systematiskt skulle slutföras. Kundens produktägare och VD, tillsammans med Miracle Mill CTO, arbetade för att formulera affärskraven. Ett tvärfunktionellt team bestod av fyra ingenjörer, en QA-ingenjör och en designer för att slutföra utvecklingen av plattformen. Utvecklingsteamet arbetade i en Agile-kapacitet för att säkerställa att leveranserna var i tid och enligt de fördefinierade standarderna. Förutom AWS-tjänster använder plattformen Angular, Node.js, Cordova, Salesforce-integration och Klarna för betalningssystemet. I mitten av 2019 har tjänsterna distribuerats helt serverlösa på AWS.

Utmaningar och plan
År 2018 var en av de ständiga utmaningar som projektet stod inför begränsningar i den nuvarande kundrelationshanteringen. Detta ledde till att teamet flyttade vissa delar av systemet till Salesforce samtidigt som de återstående objekten konverterades för att fullt ut utnyttja de serverlösa tjänster som hade blivit tillgängliga i AWS. Dessutom gjordes en stor insats för att göra systemet fullt multimärkesaktiverat, vilket innebär att plattformen kan användas för andra märken och partners.

För att hantera innehåll effektivt flyttades allt innehåll till Contentful medan översättningarna nu hanteras i Locize. Vi deltog i intressentintervjuer och dagliga samtal med kärnteamet. Målet var att hjälpa till att formulera målen och målen för förändringarna. Vi ville också visa hur AWS kunde hjälpa SmartGolfa-plattformen när det gäller skalbarhet, säkerhet och kostnadsbesparingar. Hjälp klienten att förstå hur de skulle dra nytta av och hur övergången skulle göras var huvudmålet. Vi ville verifiera hur AWS kunde användas för att lösa några av de komplexa problemen på den tidigare plattformen, samtidigt som vi återanvände komponenterna som fungerar bra.

Vår analys drog slutsatsen att SmartGolfa skulle få operativ produktivitet och flexibilitet genom att flytta till en serverlös modell. Till exempel kommer kostnaderna att vara nära relaterade till trafik och därmed intäkter. Det skulle inte finnas några skalningsproblem eftersom tjänsten växer i popularitet och fler tjänster integreras i plattformen.

Dessutom är en av de största fördelarna med att använda AWS en minskning av utvecklingstiden, vilket gör att den färdiga produkten kan gå snabbare till marknaden. Vi fortsatte med att bedöma molnens beredskap och skapade en plan för de initiala migrations- och framtida utvecklingsmålen.

Det första steget var att skapa en kodrörledning som gör det möjligt för oss att använda kontinuerlig integration och att förbereda plattformen för att använda kontinuerlig distribution. Vissa komponenter ändrades gradvis och flyttades som autentisering till Amazon Cognito och backend-kod flyttades till AWS Lambda. AWS stegfunktioner används för allt som kräver transaktionssäkerhet och data flyttades gradvis till Salesforce.

Efter cirka nio månaders arbete hade följande AWS-tjänster implementerats med all motsvarande data migrerat framgångsrikt. Totalt använder projektet flera AWS-tjänster för utvecklingsändamål och klientinteraktionsändamål.

AWS Lambda används för backend API-samtal. AWS stegfunktioner används för funktioner som tar längre tid än några millisekunder att slutföra, och även där transaktionssäkerhet krävs såsom bokningar och inköp. Amazon CloudWatch används för övervakning och Amazon Simple Storage Service (S3) för lagring. Både frontend och backend använder en API-gateway för att frontera kunden och tillhandahålla effektiv service. Amazon Cognito har utökats med plugins för autentisering för mobil och webb med Amazon Simple Notification Service (SNS) för SMS-aviseringar. Amazon DynamoDB är den använda databasen.

Webbklienten distribueras serverlöst med rendering på serversidan och alla PWA-funktioner aktiverade, vilket gör det möjligt för användaren att installera PWA med minsta möjliga ansträngning. Det finns också en version av appen som distribueras till Google Play och Apple App Store för användare som föredrar att installera appen med hjälp av butikerna i sina telefoner.

Tjänsten tjänar för närvarande 50 000 golfanvändare med minsta stilleståndstid. AWS-tjänsterna används på ett sådant sätt att skalbarhet inte är ett problem och det finns ingen begränsning för antalet användare som kan läggas till i systemet. SmartGolfa och andra märken kan fortsätta att skaffa nya användare och praktiskt taget ingenting behöver justeras. Som den ledande ingenjören i projektet nämnde,

”Skalbarhet: har inte varit och kommer inte att vara ett problem, eftersom ingen av de tjänster som används har några skalbarhetsbegränsningar.

Migrationen förbättrade plattformssäkerhet, tillförlitlighet, kostnad, autentiseringsprocess och prestanda. Applikationens hastighet har också förbättrats. Det finns mycket aktivitet på plattformen och användaroptimering fortsätter att överträffa förväntningarna. Plattformen är redo att utökas med nya funktioner som morgondagens golfare förväntar sig.

Andreas Jönsson, VD för Teevolution nämnde,

”Vi är nöjda med vårt beslut att migrera till AWS. Nu har vi en robust, företagslösning ”

Bill Minimizer is a web platform that contains valuable information about mobile operators and mobile subscriptions. Bill Minimizer is especially unique in that is does not only offer mobile plan comparisons but works on a deep level to calculate the actual monthly subscription costs. This highly customizable feature of the site will work to calculate an actual monthly bill, per subscription type, per the users' unique usage.

The platform outlines monthly plans offerings so customers can have a full understanding of the services they are using. This allows subscribers to see exactly what they are paying for and choose if they want to keep the same subscription or change for a different one. With its comprehensive display of costs and features from all the operators in the Swedish and UK markets, customers finally have a full picture of their monthly cost. Along with this, they have an understanding regarding if it is better for them to stick to the same operator and subscription, or to choose something more suitable to their budget and needs.

The platform has a smart cost calculator that lets customers choose the desired mobile data, calls, and SMS they wish to consume every month. Based on these parameters the platform will suggest the optimal and cheapest options. Customers can filter through the largest mobile operators and networks to the smallest (virtual) ones, while also choosing the subscription types and binding periods. In addition, to the cost overview and all the additional info for each and every mobile subscription, customers can see cost predictions for the next two years.

However, the most unique feature of the platform is that it offers not only a comparison of mobile subscriptions but also of mobile operators.

The work for the platform was divided into two parts. The first part was related to building a Content Management System (CMS). The second part was related to building the Web Application.

The CMS project utilizes JavaScript and Node.js as the primary technologies and the following Amazon Web Services. Amazon Simple Storage Service (S3) is being used for storage and protection of data for a range of use cases, Amazon Cognito for user sign-up, sign-in, and access control, Amazon CloudFront as a fast content delivery network (CDN) service that securely delivers data and applications, AWS CodeCommit to host highly scalable private Git repositories, AWS CodeBuild for building and testing codes with continuous scaling and AWS CodePipeline to automate continuous delivery pipelines for fast and reliable updates.

The Web Application portion utilizes AngularJS, JavaScript, and Node.js as the core technologies and the following Amazon Web Services. AWS Lambda for running codes, Amazon API Gateway for creating, publishing maintaining, monitoring and securing APIs, AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline, Amazon Simple Storage Service (S3) (as mentioned earlier), Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) for launching AWS resources in a predefined virtual network, Amazon Simple Email Service (Amazon SES) as a cloud-based email sending service and Amazon CloudWatch for effective monitoring and responding to system-wide performance changes.

The high-performance capability made AWS a great choice for this project with its fast, flexible, secure, and budget-friendly solutions. With AWS we were able to select the programming language, operating system, database, and other assets so that we created a solution that works best for our team.

In addition to the AWS services outlined above, the Miracle Mill team is currently working on migrating the database from MongoDB to DynamoDB. We believe that this migration will increase cost-savings and increase the functionality of the platform.

One of the biggest advantages that AWS offered to this project is the scalability, meaning the project can scale up and down without any performance issues. AWS also allows an offering of flexible storage solutions to help support the business. Another aspect that was fundamental for our work, was the reliability that AWS offered. Amazon Web Services have a huge reach and a giant team of tech experts, allowing them to build a solid network, that has proved to be dependable, consistent, and secure. This security is exactly what has been needed throughout all of the stages of the platform.

 är en webbplattform som innehåller värdefull information om mobiloperatörer och mobilabonnemang. mobilabonnemang.eu är särskilt unik eftersom det inte bara erbjuder jämförelser mellan mobilplaner men arbetar på en djup nivå för att beräkna de faktiska månatliga prenumerationskostnaderna. Denna mycket anpassningsbara funktion på webbplatsen kommer att fungera för att beräkna en faktisk månadsräkning, per prenumerationstyp, per användarnas unika användning.

Plattformen beskriver månatliga planerbjudanden så att kunderna kan ha full förståelse för de tjänster de använder. Detta gör det möjligt för prenumeranter att se exakt vad de betalar för och välja om de vill behålla samma prenumeration eller byta till en annan. Med sin omfattande visning av kostnader och funktioner från alla operatörer på de svenska och brittiska marknaderna har kunderna äntligen en fullständig bild av sina månatliga kostnader. Tillsammans med detta har de en förståelse för om det är bättre för dem att hålla sig till samma operatör och prenumeration, eller att välja något som passar bättre för deras budget och behov.

Plattformen har en smart kostnadskalkylator som låter kunderna välja önskad mobildata, samtal och SMS som de vill konsumera varje månad. Baserat på dessa parametrar kommer plattformen att föreslå de optimala och billigaste alternativen. Kunder kan filtrera genom de största mobiloperatörerna och nätverken till de minsta (virtuella), samtidigt som de väljer prenumerationstyper och bindningsperioder. Förutom kostnadsöversikten och all extra information för varje mobilabonnemang kan kunderna se kostnadsförutsägelser de närmaste två åren.

Det mest unika med plattformen är dock att den inte bara erbjuder en jämförelse av mobilabonnemang utan också av mobiloperatörer.

Arbetet för plattformen var uppdelat i två delar. Den första delen var relaterad till att bygga ett Content Management System (CMS). Den andra delen var relaterad till att bygga webbapplikationen.

CMS-projektet använder JavaScript och Node.js som den primära teknologin och följande Amazon Web Services. Amazon Simple Storage Service (S3) används för lagring och skydd av data för en rad användningsfall, Amazon Cognito för användarregistrering, inloggning och åtkomstkontroll, Amazon CloudFront som ett snabbt innehållsleveransnätverk (CDN) tjänst som säkert levererar data och applikationer, AWS CodeCommit att vara värd för mycket skalbara privata Git-arkiv, AWS CodeBuild för att bygga och testa koder med kontinuerlig skalning och AWS CodePipeline för att automatisera kontinuerliga leveransrörledningar för snabba och tillförlitliga uppdateringar.

Webbapplikationsdelen använder AngularJS, JavaScript och Node.js som kärnteknik och följande Amazon Web Services. AWS Lambda för att köra koder, Amazon API Gateway för att skapa, publicera underhåll, övervakning och säkra API: er, AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline, Amazon Simple Storage Service (S3) (som tidigare nämnts), Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) för lansering av AWS-resurser i ett fördefinierat virtuellt nätverk, Amazon Simple Email Service (Amazon SES) som en molnbaserad e-posttjänst och Amazon CloudWatch för effektiv övervakning och svar på systemomfattande prestandaförändringar.

Den högpresterande förmågan gjorde AWS till ett utmärkt val för detta projekt med sina snabba, flexibla, säkra och budgetvänliga lösningar. Med AWS kunde vi välja programmeringsspråk, operativsystem, databas och andra tillgångar så att vi skapade en lösning som fungerar bäst för vårt team.

Förutom AWS-tjänsterna som beskrivs ovan arbetar Miracle Mill-teamet för närvarande med att migrera databasen från MongoDB till DynamoDB. Vi tror att denna migrering kommer att öka kostnadsbesparingarna och öka plattformens funktionalitet.

En av de största fördelarna som AWS erbjöd detta projekt är skalbarheten, vilket innebär att projektet kan skala upp och ner utan prestandaproblem. AWS tillåter också ett erbjudande av flexibla lagringslösningar för att stödja verksamheten. En annan aspekt som var grundläggande för vårt arbete var tillförlitligheten som AWS erbjöd. Amazon Web Services har en enorm räckvidd och ett gigantiskt team av tekniska experter, som gör det möjligt för dem att bygga ett gediget nätverk, vilket har visat sig vara pålitligt, konsekvent och säkert. Denna säkerhet är exakt vad som har behövts i alla stadier av plattformen.

Yatzy Online is a popular mobile gaming app with other 2 million downloads. This mobile Android and iOS app allows users of all ages, from all over the world, to play online, against themselves, the computer, or with other players. The app started in 2012. Since its launch, the platform has experienced continuous growth.

With over two million downloads, Yatzy Online allows users to connect easily to play with friends or random players from all over the world. This mobile app was built for both Android and iOS. It was developed utilizing Node.js and React.js. and deployed using Amazon Web Services (AWS). It has recently undergone a powerful transformation to utilize Machine Learning as a part of its technology stack.

Yatzy Online was what we term at Miracle Mill as a “born in the cloud” solution, meaning, since conception the app has utilized powerful cloud technology to enhance functionality, scale, and control costs. We have specifically utilized Amazon Web Services following the following iterative timeline, Deploy to Amazon EC2 in 2012. Migrate from MongoDB to Amazon DynamoDB. Enable human-like computer with Amazon SageMaker. Convert compute to AWS Lambda. We have taken this approach to achieve the following core outcomes, to iteratively improve game functionality, allow a large amount of data to be quickly accessible, and create a believable computer player.

In 2019 one of the continuous challenges the project was facing were limitations in the current computer player. Thus, a plan was created to utilize AWS Machine Learning services to optimize AI and human-like behavior.

The current computer player was making category choices with the help of precalculated combinations and some calculations on the go. Since calculations take almost every dice combination, the computer player almost always has the predisposition to win the game, which would reduce the overall user experience.

Due to the fact that Yatzy Online already uses plenty of AWS services and is highly dependent on this ecosystem, the logical way to upgrade the application was to continue adding AWS services. We worked to assess what AWS services could allow for the building and training of machine learning models.

Several AWS services were used in order to collect the data, transform it, train a ML model and deploy it. The first step is to collect the data from the users i.e. players of the Yatzy Oline game. For this, Amazon Kinesis Data Firehose was used, which provides an easy way to reliably load the streaming data into Amazon Simple Storage Service (S3). Next, the data was filtered, and transformed into the format needed for the next step, using AWS Glue, a fully managed ETL (Extract, transform and load) service, and saved into Amazon Simple Storage Service (S3) in CVS format.

The entire process of ML model selection, training, validation, hyper-parameter tuning, and the deployment was done using Amazon SageMaker. Jupyter notebooks were used, provided by Amazon SageMaker notebooks with fully elastic underlying compute resources. Several built-in algorithms were tested and two, Linear Learner and XGBoost, were selected as performing well and were found to be well suited for the given multi-class classification problem. The hyperparameter tuning was also done using Amazon SageMaker i.e. by running a hyperparameter tuning job using the random strategy.

For the deployment of the algorithm an Amazon SageMaker endpoint, an AWS Lambda function, and an API gateway was created. The AWS Lambda function takes the data sent from the user, through the API gateway, transforms it to the right format and invokes the Amazon SageMaker endpoint. Following this, the prediction i.e. the category to be chosen is sent back to the user.

The results of the validation of the model showed high classification accuracy. Furthermore, the machine learning model bases its output entirely on how the human player plays the game, so it feels much more human.Given the success of the project work will continue, future goals include optimizing existing services, with a continuation of adding more ML AWS services.

Do you have an existing or proposed product that is using machine learning? Reach out to Miracle Mill today and allow our dedicated team of Machine Learning Data Scientists to engage in making your goals a reality.

Yatzy Online är en populär mobilapp med över 2 miljoner nedladdningar. Den här mobila Android- och iOS-appen tillåter användare i alla åldrar, från hela världen, att spela online, mot sig själva, datorn eller med andra spelare. Appen lanserades 2012. Sedan lanseringen har plattformen haft kontinuerlig tillväxt.

Med över två miljoner nedladdningar tillåter Yatzy Online användare att enkelt ansluta för att spela med vänner eller slumpmässiga spelare från hela världen. Den här mobilappen byggdes för både Android och iOS. Den utvecklades med hjälp av Node.js och React.js. och distribueras med Amazon Web Services (AWS). Yatzy Online har nyligen genomgått en kraftfull omvandling för att använda Machine Learning som en del av sin teknikstack.

Yatzy Online var det vi kallar på Miracle Mill som en ”born in the cloud” -lösning, vilket innebär att appen sedan befruktningen har använt kraftfull molnteknik för att förbättra funktionalitet, skala och kontrollkostnader. Vi har specifikt använt Amazon Web Services efter följande iterativa tidslinje, Distribuera till Amazon EC2 2012. Migrera från MongoDB till Amazon DynamoDB. Aktivera mänsklig dator med Amazon SageMaker. Konvertera beräkna till AWS Lambda. Vi har använt detta tillvägagångssätt för att uppnå följande kärnresultat, för att iterativt förbättra spelfunktionaliteten, tillåta att en stor mängd data snabbt blir tillgänglig och skapa en trovärdig datorspelare.

År 2019 var en av de ständiga utmaningar som projektet stod inför begränsningar i den nuvarande datorspelaren. Således skapades en plan för att använda AWS Machine Learning-tjänster för att optimera AI och mänskligt beteende.

Den nuvarande datorspelaren gjorde kategorival med hjälp av förberäknade kombinationer och några beräkningar på språng. Eftersom beräkningar tar nästan alla tärningskombinationer har datorspelaren nästan alltid förutsättningar att vinna spelet, vilket skulle minska den totala användarupplevelsen.

På grund av det faktum att Yatzy Online redan använder massor av AWS-tjänster och är mycket beroende av detta ekosystem, var det logiska sättet att uppgradera applikationen att fortsätta lägga till AWS-tjänster. Vi arbetade för att bedöma vilka AWS-tjänster som kunde möjliggöra byggande och utbildning av maskininlärningsmodeller.

Flera AWS-tjänster användes för att samla in data, omvandla den, utbilda en ML-modell och distribuera den. Det första steget är att samla in data från användarna, dvs. spelare i spelet Yatzy Oline. För detta användes Amazon Kinesis Data Firehose, vilket ger ett enkelt sätt att tillförlitligt ladda strömningsdata till Amazon Simple Storage Service (S3). Därefter filtrerades data och transformerades till det format som behövs för nästa steg med hjälp av AWS Glue, en fullständigt hanterad ETL-tjänst (Extract, transform and load) och sparas i Amazon Simple Storage Service (S3) i CVS-format.

Hela processen med ML-modellval, utbildning, validering, hyperparametertuning och distribution gjordes med Amazon SageMaker. Jupyter-bärbara datorer användes, tillhandahållna av Amazon SageMaker-bärbara datorer med helt elastiska underliggande beräkningsresurser. Flera inbyggda algoritmer testades och två, Linear Learner och XGBoost, valdes ut som bra och visade sig vara väl lämpade för det givna klassificeringsproblemet i flera klasser. Inställningen av hyperparametern gjordes också med Amazon SageMaker, dvs. genom att köra ett hyperparameteravstämningsjobb med slumpmässig strategi.

För distribution av algoritmen skapades en Amazon SageMaker-slutpunkt, en AWS Lambda-funktion och en API-gateway. AWS Lambda-funktionen tar data som skickas från användaren, via API-gatewayen, förvandlar den till rätt format och åberopar Amazon SageMaker-slutpunkten. Efter detta skickas förutsägelsen, dvs. den kategori som ska väljas tillbaka till användaren.

Resultaten av valideringen av modellen visade hög klassificeringsnoggrannhet. Dessutom bygger maskininlärningsmodellen sin produktion helt och hållet på hur den mänskliga spelaren spelar spelet, så det känns mycket mer mänskligt. Med tanke på att projektarbetet kommer att fortsätta kommer framtida mål att optimera befintliga tjänster, med en fortsättning på att lägga till mer ML AWS-tjänster.

Har du en befintlig eller föreslagen produkt som använder maskininlärning? Nå ut till Miracle Mill idag och låt vårt dedikerade team av maskininlärningsdataforskare delta i att göra dina mål verklighet.

Clients

Case Studies

White Label Event Platform

Auction Platform

Booking & Loyalty Platform

Intelligent Recommendation Platform

Mobile Adoption of Yatzy

Let's Work
Together

Drop us a line

Offices

Contact us