Die Nutzung von CI/CD und AWS Lambda, um bessere Buchungssysteme zu entwickeln

PCG begann die Zusammenarbeit mit Teevolution im Jahr 2016. Als PCG die Entwicklung übernahm, wurde die Webseite mit WordPress erstellt. Aufgrund des geschäftlichen Wachstums wurde es Zeit, eine kundenspezifische Plattform zu entwickeln, die auch in Zukunft die Skalierbarkeit sicherstellte, einen Mobile-Zugang und mehr Interaktivität ermöglichte. Die Plattform benötigte ein signifikantes Investment, sowohl in der Form als auch in die Infrastruktur. Ein agiler, kollaborativer Ansatz wurde zusammen mit dem Kunden etabliert und es wurde ein Plan ausgearbeitet, um schrittweise mehr Cloud-Services zu nutzen.

Wir wollten auch zeigen, wie AWS die SmartGolfa-Plattform in Bezug auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz unterstützt. Es war auch wichtig zu überprüfen, wie AWS genutzt werden kann, um die komplexen Probleme der alten Plattform zu lösen, aber gleichzeitig auch die gut funktionierenden Komponenten beizubehalten.

Teevolution App

Die Rolle von AWS Lambda in der Lösung von Teevolution

Das erste, was wir als Unternehmen tun mussten, war, eine bessere Umgebung für Teevolutions alte Anwendungen zu finden (diese waren schwer zu skalieren und zu warten). So begannen wir mit der Migration zu AWS, um eine besser betreibbare, stabile und skalierbare Umgebung zu haben und eine Multi-Tenant-Anwendung zu erstellen, die das Golfen für die Kunden einfacher macht. AWS Lambda spielte bei jedem Element dieser Lösung eine wichtige Rolle.

Der nächste Schritt bestand darin, ein AWSCodeCommit-Repository zu erstellen und den Pipeline-Workflow mit dem CI/CD-Modell einzurichten. AWS Lambda spielt eine zentrale Rolle in dieser Pipeline, da es verwendet wird, um den Code der Feature-Branches in die Master-Branch einzubinden und die Erstellung der Feature-Pipeline auszulösen, wenn ein Pull Request (PR) erstellt wird.

Wir mussten sicherstellen, dass die Kunden über eine sichere Authentifizierung verfügen, daher haben wir Amazon Cognito für diesen Zweck verwendet. Da wir ausserdem das Content Management System (CMS) gebaut haben, das für alle Tenants verwendet wird, und wir den Zugriff zwischen den Tenant-Administratoren einschränken mussten, war es einfach, dies mit Amazon Cognito-Gruppen und -Rollen zu lösen. Amazon Cognito interagiert mit AWS Lambda für Autorisierungsanfragen (z. B. Requests an die API) und zum Abrufen von Benutzerinformationen. Amazon Cognito-Trigger werden auch mit AWS Lambda für Ereignisse wie die Erstellung eines neuen Benutzers verwendet, die mit benutzerdefinierter Logik behandelt werden.

Die nächste Herausforderung bestand darin, dass die App eine schnelle, sichere und konsistente Buchungsfunktionalität haben sollte. Zu diesem Zweck mussten wir komplexe Funktionen auf möglichst einfache Weise erstellen, die leicht gewartet und skaliert werden können. Um diesen Prozess simpel zu halten und sicherzustellen, dass alle ungeplanten Ereignisse die entsprechenden Alarme auslösen (wobei diese auf ein Minimum beschränkt werden sollten), haben wir die Lösung mit AWS Step Functions in Kombination mit AWS Lambda erstellt. Dabei wurden Schritte und Entscheidungen überwacht und Alarme eingerichtet, um uns über unerwünschte Probleme zu informieren. Wir verwenden auch AWS Lambda-Funktionen für die Requests an die REST-API und Amazon API Gateway als verwalteten Service.

Verwendete AWS-Services in der Lösung

• AWS Lambda 
• Amazon Cognito 
• AWS Step Functions 
• AWS API Gateway 
• AWS Code Commit 
• AWS CodePipeline 
• AWS Pinpoint 
• AWS DynamoDB & DAX 

Nach etwa neun Monaten waren die oben genannten AWS-Dienste implementiert und alle entsprechenden Daten erfolgreich migriert. Im Rahmen des Projekts werden mehrere AWS-Dienste für die Entwicklung und die Kundeninteraktion genutzt.

AWS Lambda wird für Aufrufe der Back-End-API verwendet. AWS Step Functions werden für Funktionen verwendet, deren Ausführung länger als ein paar Millisekunden dauert und bei denen Transaktionssicherheit erforderlich ist, wie z. B. bei Buchungen und Käufen. Amazon Cognito wurde mit Plugins für die Authentifizierung für Mobile und Web erweitert.

Der Service bedient derzeit über 50.000 Golfer mit praktisch keiner Ausfallzeit. Die AWS-Dienste werden so genutzt, dass die Skalierbarkeit überhaupt kein Problem darstellt und die Anzahl der Benutzer, die dem System hinzugefügt werden können, unbegrenzt ist. SmartGolfa und andere Marken können ständig neue Benutzer hinzufügen, ohne dass Anpassungen vorgenommen werden müssen. So der leitende Ingenieur des Projekts:

“Die Skalierbarkeit war und wird auch nicht ein Problem sein, da keine der verwendeten Services irgendein Limit bezüglich Skalierung haben."

Die Migration hat die Sicherheit der Plattform, die Zuverlässigkeit, Kosten, den Authentifizierungsprozess und die Performance verbessert. Die Geschwindigkeit der Anwendung wurde auch verbessert. Die Plattform ist sehr aktiv, und die Nutzeroptimierung übertrifft weiterhin die Erwartungen. Die Plattform ist bereit, um mit neuen Funktionen erweitert zu werden, die die Golfer von morgen erwarten. Andreas Jönsson, CEO von Teevolution, sagt abschliessend,

"Wir sind zufrieden mit unserer Entscheidung, zu AWS zu migrieren. Wir haben jetzt eine robuste, unternehmenstaugliche Lösung."

Bei Miracle Mill sind wir leidenschaftliche Unternehmer und Ingenieure, die daran arbeiten, moderne und innovative Cloud-Technologien unseren Kunden nahezubringen. Wir sind ein Cloud-First-Unternehmen, das sich auf die Entwicklung skalierbarer Anwendungen konzentriert, die AWS-Cloud-Services nutzen.

Wir bieten Cloud-Beratungsdienste mit einem iterativen, agilen Ansatz für die Softwareentwicklung unter der Verwendung von DevOps-Methoden.